VictoriaMetrics é um banco de dados de séries temporais rápido, econômico e escalável. Pode ser usado como armazenamento remoto de longo prazo para o Prometheus.

Trabalhei na Sensedia por quase 5 anos e utilizei o VIctoriaMetrics em produção, coletando métricas de mais de 100 clusters (EKS e GKE), executando centenas de pods em cada cluster e passando por 5 Black Friday sem tempo de inatividade na pilha de monitoramento.

Detalhes deste caso de uso podem ser encontrados nos seguintes links:

• [en-US] https://victoriametrics.com/case-studies/sensedia/
• [en-US] https://docs.victoriametrics.com/casestudies/#sensedia
• [en-US] https://nordicapis.com/api-monitoring-with-prometheus-grafana-alertmanager-and-victoriametrics/
• [es] https://www.sensedia.com.es/post/seguimiento-con-prometheus-grafana-alertmanager-and-victoriametrics
• [pt-BR] https://www.sensedia.com.br/post/monitoramento-de-aplicacoes-com-prometheus-grafana-alertmanager-e-victoriametrics
• [pt-BR] https://speakerdeck.com/aeciopires/monitoramento-de-aplicacoes-com-prometheus-grafana-alertmanager-e-victoriametrics
• Slides (pt-BR): https://speakerdeck.com/aeciopires/monitoramento-de-aplicacoes-com-prometheus-grafana-alertmanager-e-victoriametrics

Mas testar o VictoriaMetrics no modo cluster não é uma tarefa fácil e barata…

Para ajudar com isso, acabei de publicar o repositório https://github.com/aeciopires/learning-victoriametrics que contém uma automação e documentação sobre como criar um HomeLab usando os seguintes softwares:

• Kind: 0.27.0
• Kubernetes: 1.32.0
• MetalLB: 0.14.9
• ArgoCD: 3.0.0
• VictoriaMetrics Cluster (all components): 1.116.0
• Grafana: 12.0.0
• AlertManager: 0.28.1
• Prometheus: 3.3.1
• Prometheus-Operator: v0.82.0
• kube-pires: 1.1.0
• Ingress-Nginx: 1.12.2
• Cert-manager: 1.17.2

Eu testei usando o Ubuntu 22.04 64 bits, mas adicionei o suporte a MacOs ARM64.

Espero que isso ajude no aprendizado do VictoriaMetrics.